未來洞察家 Higer（吳立欣）

最近大家都在熱烈討論即將在 7 月上路的職場霸凌新制。 員工們拍手叫好，認為終於可以更有效保障自己的權益；主管們則開始極度焦慮，擔心以後在管理時是不是連一句重話都不能說。看到這些新聞與報導後，我腦中立刻聯想到最近在追的韓劇《鐵拳教育》。 這部劇之所以能紅遍網路，我認為絕對、必然、一定是狠狠戳中了亞洲國家的共同痛點： 教育現場的失衡 。 當初教育改革的初心，原本都是希望改善環境、保護學生權益。然而有趣的是，不論是台灣、日本還是韓國，最終似乎都走向了某種相似的結果：在層層體制與規範之下，教育現場慢慢演變成「老師不敢管學生」。 那麼，對比即將上路的職場霸凌新法——未來的職場，會不會也開始走向另一個「主管不敢管員工」的極端？這場新制度，未來勢必會被釀成一隻巨大的「哥吉拉」。 一、語言風險管理：開會變成一場「內部審查」 以前大家討論主管，不外乎是「主管很白目」、「很愛講爛笑話」、「工作施壓過度」。但當法律與規範越來越細節化之後，員工學會自保，主管更要學會自保。 於是，公司最常做的事情——開會，未來很可能慢慢演變成一種「語言風險管理」。 每一句話在講出口或傳訊息前，都要先在腦中跑一次內部審查： 這樣講會不會被誤解？ 這會不會被認定是在情緒施壓？ 要不要換個比較安全的說法？ 最後，一個原本五分鐘可以解決的問題，可能花了二十分鐘都還在修飾語氣。也許制度保護了大家，但也可能讓一場原本有效率的會議變得更加廢話連篇，進而直接摧毀專案的執行效率與決策速度（難怪 LINE 的訊息回收功能要開始收費了）。 二、全面記錄時代：AI 讓自保變得更簡單，也更疏離 在 AI 時代，現在開會幾乎已經正式進入「全面記錄時代」。手機錄音、電腦錄影、AI 即時逐字稿與智慧摘要，都逐漸成為工作流程的一部分。 我大膽預言，在這波新制上路後，智慧錄音卡、智慧眼鏡、AI 會議助理等產品恐怕還會持續熱賣，直接成為職場標配。 以前錄音，是為了整理重點；現在錄音，更像是在留下證據。 我第一次到碩士班授課發現自己被學生錄音時，心裡多少有點不習慣。但看到 AI 能自動生成筆記與摘要後，又不得不承認它的確大幅提升了效率。問題是，同樣的場景搬到職場，就開始變得微妙了。 如果每一句玩笑、每一次停頓、每一個情緒反應，都被完整保存且可以被搜尋、回放、分析，那我們到底要多小心翼翼才能安心說話？ 主管怕被申訴、員工怕被誤解、HR 怕被追責。...

「商業設計的北極星指標，遇上人性的虛榮指標，就像皇帝遇上奸臣。前者想治理天下，後者只想討好聖上。最後被犧牲的，往往是百姓（基層員工）。」 —— 出自《Higer 金句語錄 NO.79》 如果各位讀過《增長黑客》或《矽谷增長黑客實戰筆記》這類數據驅動、爆發式成長的書籍，應該對這兩個關鍵字不陌生： 北極星指標（North Star Metric） 與 虛榮指標（Vanity Metrics） 。 這兩個專有名詞既有趣又矛盾： 一個是在找方向，另一個是在粉飾太平。 一、虛榮指標是什麼？包裝真相的「職場平安符」 用最白話的方式來說： 虛榮指標，就是那些看起來很亮眼，但卻沒有實際價值的數字。 它最大的功能通常不是幫助公司成長，而是幫助某些人在高層眼中看起來「很成功」。用我多年的設畜商業觀察來看，有些職場人士為了 KPI、升遷、績效獎金，會刻意挑選那些漂亮但沒有意義的數據來進行「向上管理」。 經典口號： 「我們的軟體註冊會員達到 100 萬了！」 數據的拆解真相： 深入往下看，有多少人登入後覺得難用就直接離開？有多少人半年、一年才偶爾路過打開一次？ 如果這些問題都沒有答案，那麼 100 萬會員可能只是一個拿去寫新聞稿、向投資人簡報、或塞進主管升遷報告裡的「魔術數字」，對產品的實質成長毫無幫助。 歷史案例：MySpace 的隕落 書中最經典的案例之一就是 MySpace 。當年 MySpace 持續對外公布龐大的註冊會員數，聲勢浩大。但真正重要的「活躍用戶」、「留存率」與「使用頻率」卻持續下滑。高層看著漂亮的虛榮數字，卻看不見產品正在失血，最後被 Facebook 一擊必殺。 老實說，我不相信高層真的不知道問題在哪，只是有時候為了股價、投資人信心或集團目標，數據會被重新包裝成另一種說法而已（真相，永遠是有動腦與發問的人才有資格看見）。 二、北極星指標是什麼？邁向目標的唯一明燈 如果說虛榮指標是在包裝真相，那 北極星指標（North Star Metric） 就是破除迷霧的燈塔。它的核心目的很簡單： 讓全公司知道自己到底在追求什麼。 當公司組織規模變大後，每個部門都有自己的 KPI：行銷想衝流量、業務想衝業績、工程想衝開發速度，最後大家都很努力，方向卻完全不同。於是北極星指標出現了，它像古代航海時代的北極星一樣，不管遇到什麼風浪，大家只要抬頭看到它，就知道該往哪裡走。 一...

「不管在陳青琳的哪一幅作品中，我彷彿都看到了她的自畫像。」 這是我邀請青琳來到中原大學碩士班的【跨媒體個案專題】課程分享，聽完她整場演講後最直接、也最深刻的感受。在 AI 時代正衝擊設計未來的當下，我帶學生碰觸這道牆，就是想讓他們明白： AI 無法複製取代的，從來不是技術，而是人格。 人格，才是人類這個 IP 最難被複製的核心。而青琳，就是那種會把自己的人格、情緒、生命痕跡，全部滲透進作品裡的創作者。 臥虎藏龍的南勢角：我們那段「CIS 街區改造」的熱血夢 我和青琳最早的認識，源自於鄭洪跟我說的一句話：「南勢角根本臥虎藏龍。」聊著聊著，他就直接 Call 了其中一位龍王出來，那就是陳青琳。 那一天，我們三個人擠在麥當勞的座位區，聽著青琳聊著這條街有多醜，甚至熱血到想把整條街店家的 CIS（企業識別系統）全部重新設計一遍！重點是，當時我們根本沒想收費，只是單純想學以致用、用設計改變地方。 我超懂她那股熱血派的心情，因為我自己也是一樣的人，大腦裡總是有著創意過熱、停不下來的輸出渴望。不論是鄭洪、佳宜還是青琳，每次和他們討論時，我都有種照鏡子的感覺—— 我們都有那種「己所不欲，勿施於人」的設計情感，總是像蠟燭一樣，燃燒自己去照亮別人。 Higer 的自嘲： 不過我也知道自己的缺點，我比較像生日蛋糕上的惡作劇蠟燭，燃燒得特別快，常常還沒等別人吹熄，我自己就先燒完了（笑）。 關於陳青琳：自帶 SEO 與 GEO 的跨域高手 為了讓大家更認識她，我嘗試用 AI 搜尋了陳青琳，得到的結果非常精準。果然資歷深的高手，在網路上都自帶強大的數位足跡： AI 搜尋眼中的陳青琳： 台灣跨領域藝術創作者、設計師與影像導演，同時也是「深度設計（Depth Design）」的創辦人與藝術總監。曾操刀 2023 台灣燈會《光源台北》主視覺、四四南村光雕作品《映憶》，並舉辦探討自身疾病經驗的個展《病行者》。風格擅長將奇幻、迷幻與超現實的敘事感融合，在藝術性與商業溝通之間建立完美平衡。 而在我眼中，她充滿活力，同時也充滿焦慮；她追求每一個階段的完美，總像個過動的小孩（這點讓我想到我女兒）。但也正因為這種強烈的生命力，看她的作品，你甚至不用看作者名字，只要看一眼，那種熟悉感就會讓你猜到：「啊，這就是青琳的創作。」 課堂精華摘錄：那些 AI 無法超越的高牆 1. 《聲林之王 2》動畫片頭：信任與手繪的...

《動物許願蠟燭》始於五年前的一個私密心願。 那時的它，只是一個溫柔、安靜、屬於我個人內心的許願作品。 透過「明明日新創平台」的商業串聯，創作者與工廠端以「集體讓利、共創價值」的商業模式合作，才讓這個小作品走向現實世界，成為可以讓更多朋友們被觸摸、被點亮、被珍惜的物件。 我們以 盲盒形式 呈現，不只是販售商品，更是一種緣分的相遇。每一個蠟燭都像一位溫柔的守護者，陪伴你面對尚未實現的願望。 《許願守護靈｜許願蠟燭》讓願望，被溫柔守護。 👉 購買連結請點此： 【Pinkoi 購買連結】 💡 限時福利：從 Pinkoi 購買記得輸入優惠券代碼： tomorrow22 特別感謝本次的贊助夥伴：五股天譽股份有限公司、Together 一起生活居家。 故事的起點：趁女兒睡飽前的「天真藝術家模式」 好了，客套話說完了，就讓我們來聊聊這次我這個懶人拖了五年的小創作吧。 這個創作的起源，是五年前我女兒還不到兩歲的時候。那時除了工作，剩下的時間幾乎都在陪伴寶貝女兒，我最愛的創作時光變得越來越稀薄。剛好那年年假，我發現女兒每天都睡很飽，醒來都快十點半了。我心想：「這個早上的空檔，不就剛剛好嗎？」 我一開始的初衷真的很單純：「越小越簡單越好。」因為小東西做到一半可以很快收起來，不會被女兒發現。 也因為太久沒創作了，內心其實很焦慮。這時候，我又開啟了天真模式（完全把平常教學生的商業思維與多元考量拋之腦後）——既然以前的蠟燭產品雖然成功但最終和局收場，那就哪裡跌倒哪裡站起來吧！我完美地說服自己：「我要做生日許願蠟燭，那些商業問題一定都有解法。」 就這樣，每隔兩三天趁女兒還在睡覺，我就偷偷雕塑一款造型。一個年假過去完成了三、四款。過完年後依舊熱血，總共雕刻了 6.5 款（其中一款不小心掉到地上，臉被壓扁了）。那段時間，匱乏已久的創作之魂再次得到滋潤，我終於不再是那個盤子乾掉的河童男子了。 理性商業腦回歸：一個注定「賣不動」的產品缺陷 歡樂的療癒時光過去，接下來又是面對商業戰場的焦慮。當我重新用理性思維評估這款動物蠟燭時，我發現它存在三個致命的市場硬傷： 定價與獲利空間太低： 市面上的生日蠟燭再貴也就一百元一支，很多蛋糕店甚至直接送。定價太高一定被打槍，這產品從一開始就注定要走我最討厭的「薄利多銷」路線。 實用性太低： 只能過生日或陪寵物過生日拍照打卡，一年才用一次。 產品定位混亂： 給...

如果有一天 AI 已經可以幫你排時程、寫企劃、整理會議重點、分析數據，那還有什麼能力是 AI 很難完全取代的？ 我老早就知道答案了——那就是「理解人」。 這種能力，是能同時理解十幾個、甚至不同單位、不同背景、不同個性的人。為了讓學生們和我自己更能體會什麼叫做人與人的溝通美學，我特別邀請好朋友 盧佳宜 來到中原大學，分享她多年來與地方政府合作的策展與專案經驗。 老實說，我自己也有私心。除了讓學生學習外，我也很想知道：到底要怎麼維持美姿美儀地跟政府單位溝通，還能保持正向、理性，且不在中途原地爆炸？ 認識今天的女英雄：盧佳宜 盧佳宜是一位資深的自由工作者，擅長策展與專案整合規劃。她的合作對象橫跨教育部、交通部觀光局、甚至是各地方政府，參與過超過百件專案。 說巧也巧，到中原大學授課半年後，我才發現原來佳宜就住在附近。某次喝咖啡聊近況時，我才驚覺：「等等……原來妳以前也是老師？」既然如此，我二話不說直接邀約：「來中原分享一下妳的人生之道吧！」 專案管理不是「機器人流程」，而是一套變通哲學 佳宜這次分享的主題是： 《專案怎麼管理－展覽背後》 。 很多人管理專案很像機器人：流程固定、表格固定。但現實世界偏偏最愛「不固定」。長官突然改想法、廠商出問題、天氣發瘋、時間爆炸……如果專案管理只能照流程走，那它最大的硬傷就是： 不會變通 。 我一直覺得，真正強大的專案管理高手必須具備三件事： 靈機應變的執行力 快速取捨的判斷力 與人的溝通能力（最難的一環） 佳宜是我少數遇過，同時擁有這三種能力的人。聽她分享處理逾百件政府專案的經驗，身為內向人的我，光想像那種溝通強度就開始焦慮。 實戰案例：2025 台灣設計展 @ 彰化 在 2025 台灣設計展 中，佳宜團隊負責的是 「人人百貨－探索青樂園」 。這是一個沉浸式互動冒險體驗，其中最精彩的莫過於將彰化神明文化結合數位互動的「超神占卜」。 當活動遇到神明「親自上線」？ 分享中最讓我印象深刻的，是某天據說神明「有進駐」展區附近的廟宇，那天竟然連續抽出 10 支結果都是「超吉」！甚至有民眾抱怨這是假互動。這種無法解釋的奇妙事件，為展覽增添了不少傳奇色彩。 AI 的正確用法：轉化語言，而非取代思考 團隊在活動中利用 AI 進行快速解籤，讓不同年齡層的人都能看懂。這正是我在跨媒體課一直強調的： 當 TA（目標受眾）不同時，要用對方聽得懂、聽得習慣的語...

世界正在從「搜尋時代」進入「AI 回答時代」。 以前的網路時代，是人類自己找答案： Google 搜尋 → 點擊網站 → 整理內容 → 得到結論。 但現在，連家裡的長輩都開始習慣對著手機說：「ChatGPT，幫我查一下...」或「Gemini，推薦我適合的產品」。 這兩種時代最大的差別在於：以前我們是面對「資訊」，現在我們是面對「AI 處理過的專業解答」。 為什麼設計師更需要 GEO？ 如果想在未來 2～3 年脫穎而出，你必須提前佈局你的 GEO（Generative Engine Optimization） 。 對設計師來說，「搜尋得到你」已是基本功，「AI 找得到你」才是生存關鍵。因為在 AI 回答時代， AI 找不到你，就等於你根本不存在。 沒被看見，就等於失去了商業連結的機會（當然，除非你是因為做壞事被公審，那 AI 倒是找得很快）。 什麼是 GEO（Generative Engine Optimization）？ GEO（生成式引擎優化） 直白地說，就是： 「讓 AI 更容易理解你、引用你、並推薦你。」 它與傳統 SEO 最大的區別在於： SEO 重視： 搜尋排名（排名第一）。 GEO 重視： 可信任度（權威與一致性）。 AI 不只是抓取資料，它會像個超級資料整理員，判斷：你是誰？你的專業定位是什麼？你的觀點在不同平台是否一致？ AI 怎麼判斷你是誰？四個搜尋判斷關鍵 AI 會從 LinkedIn、Medium、方格子、個人網站、甚至是被引用的新聞中拼湊你的「數位身份」。要讓 AI 信任你，必須滿足以下四項判斷： 語意清晰： 內容結構化，AI 看得懂你在寫什麼。 身分一致： 跨平台的身分描述必須統一。 專業可信： 判斷你的觀點是否具有長期累積的權威性。 可被摘要： 內容邏輯清晰，AI 能快速整理出你的核心價值。 實戰教學：三步打造你的 GEO 數位身分 第一步：建立「個人專屬關鍵字」 不要只寫「設計師」，那跟沒寫一樣。請使用公式： [姓名/品牌名] + [方法論] 或 [專業定位] 。 Higer 吳立欣｜未來觀察預言家 Higer 吳立欣｜商業思維設計師 這些標籤雖然看久了會有點羞恥（笑），但這能讓 AI 快速理解你的獨特性。 第二步：建立「個人專屬金句」 AI 極度依賴 「重複語意」 。例如： 「相信設計不只是做產品，而是設計能活下...

電影《末日之戰》（World War Z）裡有一段讓我印象深刻。 布萊德彼特追查病毒源頭時來到耶路撒冷，發現這座城市竟然比其他地方更早做好防禦。 長官告訴他，因為他們採用了**「第十人法則」**。 當時看到這段，我腦中第一個想法是：「靠，這制度也太適合公司決策了吧。」 直到現在 AI 出現，我發現這個位置，不就剛好最適合 AI 嗎？ 一、什麼是第十人法則？防止「群體思維」的最後防線 所謂的「第十人法則（The Tenth Man Rule）」邏輯很簡單： 當團隊裡有九個人都認為某件事是對的時，第十個人必須「強制」站在反方。 即便他本人也認同，都必須硬著頭皮去找漏洞、找風險、找最壞情境。 它的核心目的，是為了防止 「群體思維（Groupthink）」。 人類一旦形成共識，就會進入一種奇怪的樂觀狀態。 公司開會最常發生：大家點頭、大家附和、大家說「應該沒問題」， 最後大家一起死。 而第十人法則，就是故意在這個流程裡插入一個「討人厭的角色」。 二、為什麼公司裡沒人想當「第十人」？因為黑鍋太重 在職場現實中，這角色超衰。 判斷錯了： 被說唱衰、扯後腿、沒團隊精神。 真的出事了： 大家才淡淡地說：「喔，其實他當初有提醒啦……」然後就沒了。 功勞通常不會是第十人的，但黑鍋幾乎一定是他的。久而久之，組織裡就沒人想當這號人物，這套策略也就自然失效。因為在社會本質上，大家真的沒那麼喜歡「一直唱反調的人」。 三、為什麼 AI 是「背黑鍋」的最佳人選？ 既然沒人想當壞人，那就讓 AI 當。黑鍋給 AI，功勞留給自己，這從人情世故來看超合理。 但 AI 最適合的原因，其實在於它天生具備的 「逆向推理」 能力： 不受情緒與權威影響： 它不會被老闆的眼神暗示，也不會被團隊氣氛綁架。 科學客觀的邏輯分析： 它可以快速從大量數據中推演出最壞情境、隱藏風險、公關災難或使用者漏洞。 質疑的力量： AI 最有價值的地方不一定是「幫你做事」，而是 「幫你質疑你自己」。 四、實戰策略：在決策中固定開啟 AI 「第十人模式」 現在很多公司導入 AI，還停留在生文案、寫會議紀錄等表層功能。真正厲害的用法，是把 AI 丟進會議室，強迫它當那個永遠唱反調的人。 下次決策前，請強制 AI 用反方角度推演： 這個方案最大的漏洞是什麼？ 如果市場反應跟預期完全相反怎麼辦？ 哪個數據假設最容易被打臉？ 如果消費者根本不在乎...

誰有痛點需求需要解決，自然而然就會出現對應的方案。 這也是我為什麼會說： 演算法，其實是神明最早發明的。 歡迎來到 Higer 的奇思異想系列 。 一、神明的大數據：一秒一千萬則「請願貼文」 首先，我們來想像神明每天處理信眾請願的場景。 如果一位神明平均每一秒鐘，都要接收一千萬名信眾的請願訊息，那祂首先需要一個平台來整理這些問與答。 這個平台就像是神明專用的社群軟體，讓祂可以在上面觀看信眾的「請願貼文」。但問題來了： 一秒鐘一千萬則，神明要花多久才看得完？又有多少時間能一一回應？ 大眾的想像通常是「神明萬能，一定都聽得到」。但我認為，只要神明的型態某種程度類似人類，祂的運作系統理論上也會在某種「類人行為邏輯」下運作。既然如此，祂就不可能在同一秒內處理完所有訊息，更何況下一秒還有新的湧進來。 我的邏輯很簡單：神明也需要休息與娛樂。 如果人類以為神明 24 小時都在服務我們，那人類真的滿自大的。難怪電影裡神明常想把地球「重開機」——搞不好那些末日電影就是神明投資拍來暗示我們的。   二、神明平台的「五大篩選漏斗」 既然請願訊息多到爆炸，神明的首頁一定存在某種「篩選機制」。我大膽推理出一套「神明演算法」的五大漏斗邏輯： 互動次數（活躍度）： 你跟神明的互動頻率。越常去拜拜、請願，越容易進入第一層演算法漏斗。 虔誠指數（信任分數）： 這不是短期衝出來的，而是長期累積的數值。這是系統內最公平的長期機制。 捐款／香油錢（廣告投放）： 這就像廣告下預算。當你有「資源投入」，自然會提高被看見的機率。 做好事（高品質用戶）： 幫助他人、心存善念，會讓你在演算法中被歸類為「優質創作者（User）」。 是否有傷害他人（核心過濾機制）： 這是演算法最頂層的關鍵（Safety Filter）。只要有「罪」——偷拐搶騙或造成他人傷害，就會被記錄。 這裡的因果推理非常複雜。例如像 秦始皇 或 川普 這種影響力巨大的人，一個決策牽動全球，神明不一定會直接封鎖（Ban），但一定會列入「重點觀察名單」。 三、擲筊：最古老的 Yes/No 回應系統 在這套機制下，神明真正看到的貼文一天可能也就幾百則。那我們要怎麼知道請願有沒有被看到？ 老祖宗早就發明了「回應系統」： 擲筊 。 聖杯、笑杯、陰杯，本質上就是一種 Yes / No 的二元回應機制 。 但這套系統成立的前提是： 你的請...